Europa hat die richtigen demokratischen Grundlagen, die technischen Fähigkeiten und den Willen, etwas zu bewirken.

Interview Neil Lawrence

Porträt Neil Lawrence im Anzug mit verschränkten Armen

Neil Lawrence ist der erste DeepMind-Professor für Maschinelles Lernen an der University of Cambridge, wo er außerdem die akademische Leitung von ai@cam innehat – der zentralen KI-Initiative der Universität. Darüber hinaus ist er Gastprofessor an der University of Sheffield, Autor des Buches The Atomic Human sowie Mitgründer und Chief Scientist von Trent.AI.

Warum muss es diese Initiative jetzt geben – gerade jetzt?

Weil diese Technologie eine radikale Veränderung der gesellschaftlichen Informationsinfrastruktur darstellt. Das bedeutet, dass jede Art und Weise eines jeden Unternehmens und jeder öffentlichen Organisation bereits anachronistisch ist. Aber wie wird diese neue Infrastruktur aussehen? Sie wird hier erfunden werden.

Jenseits des Geldes: Was ist der eigentliche Handlungs­spielraum, den Teams hier bekommen?

Es geht um Communities und Kontakte. Neben dem verfügbaren Kapital hat Europa einen enormen Humankapitalvorteil gegenüber sowohl den USA als auch China. Diese Initiative wird dieses Humankapital nutzbar machen und neben dem Finanzkapital einsetzen.

Wie würde ein echter Durchbruch aussehen?

Heute unvorstellbar, aber im Nachhinein offensichtlich. Das ist die Natur dieser Technologie. Aber das wird nicht durch wilde Behauptungen über unvorstellbare Ergebnisse erreicht. Es wird durch das richtige Team, die richtige Unterstützung und die richtigen Kontakte erreicht.

Welche Verantwortung kommt mit dem Bau von Foundation Models einher?

Diese werden oft als Dual-Use-Technologien bezeichnet, aber das ist ungenau – die Wahrheit ist, es sind General-Purpose-Technologien. Was weitaus komplexer ist als Dual-Use. Das bedeutet, dass nachgelagerte Effekte sowohl offensichtlich als auch nuanciert sein können. Rechtliche Regime werden unweigerlich hinterherhinken, was zu einer Lücke zwischen dem Legalen und dem Moralischen führt und zu einer enormen Verantwortung. Es gibt keine einfachen Antworten darauf, wie man angesichts dieser Verantwortung reagieren sollte – außer Demut. Meine Präferenz ist, Lösungen zu sehen, die auf vorteilhafte Ergebnisse abzielen, aber nicht blind für die größeren Probleme sind.

Heute unvorstellbar, aber im Nachhinein offensichtlich.

Was ist die größte Herausforderung für Frontier AI in Europa gerade?

Das Vertrauen der europäischen Gemeinschaft. Wir wurden von denen, die sich stark auf vereinfachende Ideen wie ein KI-Rennen konzentrierten, aus der Relevanz herausgeredet – und doch wissen wir, dass Europa die richtigen demokratischen Grundlagen, die technischen Fähigkeiten und den Willen hat, etwas zu bewirken.