Ich möchte Bewerber:innen sehen, die sich für ein schwieriges technisches Problem begeistern und es unermüdlich angehen.
Interview Pim de Witte
Pim de Witte ist Mitgründer und CEO von General Intuition, einem führenden KI-Forschungslabor mit Schwerpunkt auf räumlich-zeitlichem Denken. Außerdem ist er Mitgründer und ehemaliger CEO von Medal, der weltweit größten Plattform zum Aufnehmen und Teilen von Gaming-Momenten, sowie von Highlight, einem KI-Assistenten, der Erkenntnisse für Nutzer:innen über sämtliche Apps hinweg erfasst. Pims Begeisterung für Videospiele und seine Expertise im Reverse Engineering begannen bereits in jungen Jahren und prägten seinen Werdegang maßgeblich. Mit 14 Jahren gründete und betrieb er den größten privaten Server für RuneScape. Dieser frühe Erfolg ermöglichte es ihm, humanitäre Hilfsarbeit mit Médecins Sans Frontières zu unterstützen, unter anderem durch die Mitentwicklung des Crowdsourcing-Kartierungstools MapSwipe auf dem Höhepunkt der Ebola-Krise.
Warum muss es diese Initiative jetzt geben – gerade jetzt?
Es gibt gerade eine unglaubliche Menge an KI-Talent in Europa – es fühlt sich an wie das Epizentrum für Frontier-Forscher:innen. Aber Talent kann nur so weit kommen, wie es die Infrastruktur hergibt, die es unterstützt. Der andere Aspekt ist die Art von Forschung, die SPRIND unterstützen wird: Leapfrogging zur nächsten Frontier
mit neuen Modellklassen, Modalitäten und agentischen Systemen. Die Welt wacht gerade zu der Idee auf, dass die nächste Generation von Intelligenz nicht aus der Skalierung von LLMs kommen wird – aber diese Ideen brauchen immer noch Unterstützung und finanzielle Anreize. LLMs haben einen großen Teil der Rechenleistung und des Aufmerksamkeitszyklus absorbiert. Kleinere Frontier-KI-Labs brauchen einen Mechanismus, der langfristiges Denken und neuartige Ansätze belohnt.
Jenseits des Geldes: Was ist der eigentliche Handlungsspielraum, den Teams hier bekommen?
Man kann die Bedeutung von geistiger Freiheit für tiefgreifende Forschung kaum überschätzen: Stellt euch vor, wie fokussiert ihr sein könntet, wenn ihr euch keine Sorgen um die Bezahlung von Rechenleistung, die nächste Finanzierungsrunde oder Meilensteine machen müsstet, die an einen Vertrag gebunden sind. SPRIND wird den Gewinnerteams den Raum geben, jede Idee zu testen, falsch zu liegen, Grundlagen neu zu denken und für ihre große Idee zu kämpfen. Außerdem ist es eine Chance, Teil der ersten Kohorte brillanter Gleichgesinnter zu sein. Ich glaube, wir werden in fünf oder zehn Jahren zurückblicken und dies als Wendepunkt in der europäisch geführten Frontier-Forschung sehen.
Wie würde ein echter Durchbruch aussehen?
Ein echter Durchbruch würde nicht nur an den Outputs der Gewinnerteams gemessen werden, sondern auch an der Infrastruktur, die wir für ihren Erfolg schaffen. Ein nicht offensichtlicher Vorschlag: SPRIND katalysiert Bemühungen, einen echten europäischen CoreWeave-Äquivalent zu schaffen – ein Manhattan-Projekt für souveräne Rechenleistung.
Welche Verantwortung kommt mit dem Bau von Foundation Models einher?
Man schafft das Rückgrat, auf dem andere aufbauen und in neue Bereiche vorstoßen werden. Die Modelle, die man entwickelt, werden nachgelagerte Systeme auf Weisen prägen, die man nicht vollständig vorhersagen kann. Das ist kein Grund, den Fortschritt zu verlangsamen oder weniger ehrgeizige Forschungsziele zu setzen – aber es ist eine Verpflichtung, Evaluation, Interpretierbarkeit und Fehleranalyse wirklich ernst zu nehmen. Es gibt auch eine Verantwortung, Partner zu wählen, mit denen man ethisch übereinstimmt, denn Design- und Deployments-Entscheidungen könnten ein ganzes Ökosystem beeinflussen. Wenn wir ein goldenes Zeitalter der Open Science sehen wollen, muss Offenheit auch Teil dieser Verantwortung sein. Frontier-Fortschritt beschleunigt sich, wenn Ideen geteilt und hinterfragt werden – aber das funktioniert nicht, wenn nur einige Mitglieder der Gemeinschaft den freien Informationsfluss nutzen und nichts beitragen – es wird zum Gefangenendilemma. Es gibt natürlich Aspekte, die man aus Sicherheitsgründen nicht teilt, aber Geheimhaltung als Standard wird keine Innovation hervorbringen.
Ein Manhattan-Projekt für souveräne Rechenleistung.
Was ist die größte Herausforderung für Frontier AI in Europa gerade?
Es war nie wichtiger, dass Europa die Bedingungen und Infrastruktur schafft, die Frontier-AI unterstützen können. Wir haben auf die harte Tour gelernt, dass diese Fähigkeit entscheidend für die Verteidigung Europas ist, und das Gewicht dieser Technologie ist sehr klar. Europa muss glauben, dass es Frontier-AI hervorbringen kann – und diesen Glauben dann mit Rechenleistung, Energie, Finanzierung und Institutionen unterstützen.