Wir brauchen neue KI-Technologien, die eine Gesellschaft mit vielen unabhängigen Akteuren unterstützen.
Interview Søren Hauberg
Søren Hauberg ist Professor für Maschinelles Lernen an der Technical University of Denmark. Seinen PhD in Informatik erhielt er 2011 von der University of Copenhagen. Bevor er seine Promotion begann, arbeitete er als digitaler Holzfäller
beim Startup Dralle A/S. Er ist zweifacher Empfänger eines ERC-Grants und fungiert außerdem als erster Botschafter Dänemarks für den European Research Council. 2018 trat er der Gemeinschaft der Young Scientists des World Economic Forum bei und wurde dabei als einer der 10 spannendsten jungen Wissenschaftler der heutigen Welt
ausgezeichnet.
Im Jahr 2025 war er der wichtigste Initiator der EurIPS Konferenz und engagiert sich seitdem im Bereich ELLIS Events, um europäische KI-Konferenzen weiterzuentwickeln.
Warum muss es diese Initiative jetzt geben – gerade jetzt?
Die aktuelle KI-Technologie wird von wenigen Unternehmen dominiert, die sich auf die Schaffung von KI-Silos
konzentrieren. Dieses Modell führt allzu leicht zu faktischen Monopolen, die der Gesellschaft schaden. Diese Initiative wird hoffentlich neue Richtungen sowohl für die Technologieentwicklung als auch für die Gesellschaft fördern.
Jenseits des Geldes: Was ist der eigentliche Handlungsspielraum, den Teams hier bekommen?
KI-Systeme zu bauen ist nicht billig, und das Geld ist wichtig. Forschende und Unternehmer:innen brauchen Zeit, in der sie nicht gezwungen sind, kurzfristigen Profit zu erwirtschaften. Kurzfristige Einschränkungen zu vermeiden, ist der eigentliche Vorteil.
Wie würde ein echter Durchbruch aussehen?
Viele! Foundation Models werden oft genutzt, um Denkarbeit auszulagern
. Jeder Player in diesem Markt trägt die Verantwortung, Biases offenzulegen, um kritisches Denken bei Endnutzer:innen zu ermöglichen. Ebenso wichtig: Jeder Player in diesem Markt muss leicht ersetzbar sein, wenn er das Vertrauen, das mit der Auslagerung des Denkens einhergeht, nicht erfüllt.
Welche Verantwortung kommt mit dem Bau von Foundation Models einher?
Ein vielversprechender Bereich ist es, die Komplexität des europäischen Föderalismus in eine Stärke zu verwandeln. Das könnte bedeuten, schwierige Probleme mit Tausenden kleiner Modelle zu lösen, die in agentischen Systemen zusammenarbeiten. Ein weiterer Bereich ist die Fertigung. Stellt euch KI-gesteuerte Roboter vor, die über verschiedene Produktionslinien und Branchen hinweg angepasst und eingesetzt werden können. KI für die Wissenschaft ist ebenfalls eine große Chance. Die Beschleunigung der Innovation in der Medikamentenentdeckung und Materialwissenschaft könnte transformativ sein. Das sind nur Beispiele. Ich ermutige Teams, groß zu denken und groß zu träumen – in jede Richtung, die sie begeistert.
Gesellschaftlich brauchen wir KI-Systeme auf dem neuesten Stand der Technik, die auf einem Modell verteilter Eigentümerschaft basieren.
Was ist die größte Herausforderung für Frontier AI in Europa gerade?
Die größte Herausforderung ist, dass große Tech-Unternehmen den Markt schnell gestalten und Verbrauchererwartungen daran aufbauen, wie KI-Systeme funktionieren sollten. Diese Systeme der aktuellen Generation sind alle monolithisch und darauf ausgelegt, faktische Monopole zu schaffen. Wir brauchen disruptive Technologien, um KI-Lösungen zu schaffen, die fundamental darauf ausgelegt sind, solche Monopole zu vermeiden – und wir brauchen Unternehmen, die entsprechend die Erwartungen der Endnutzer:innen prägen.